Cadena de suministro para pasta con IA
Soluciones de inteligencia artificial y modelos de multiplicación para optimizar inventarios, trazabilidad y logística de producción de pasta en España.
Aplicamos aprendizaje automático para prever demanda, reducir desperdicio y coordinar proveedores, fábricas y distribuidores en tiempo real.
Retos en la cadena de suministro de pasta
- Previsiones de demanda inexactas que causan sobreproducción o roturas de stock.
- Falta de trazabilidad en materia prima y tiempos de producción.
- Problemas de coordinación entre proveedores y centros de distribución.
Cómo lo resolvemos
Implementamos modelos de IA diseñados para multiplicar la eficiencia —predicción de demanda, optimización de rutas, ajuste fino de producción y control de calidad automatizado— con enfoque en la sostenibilidad y reducción de desperdicio.
- Modelos de multiplicación: ajustan producción según patrones estacionales y promociones.
- Trazabilidad completa: seguimiento desde semilla/harina hasta paquete final.
- Integración modular: API para ERPs y WMS existentes.
María López
Lead Supply Chain AI
Casos de uso relevantes
Reducimos inventario ocioso usando modelos que anticipan picos por promociones y eventos locales, sincronizando pedidos a proveedores y ajustando lotes de producción.
Registro inmutable de lotes, orígenes de harina y control de procesos para auditorías en España y la UE.
Planificación de rutas que minimiza costes y emisiones, ajustada a ventanas de entrega y temperatura para productos frescos o sensibles.
Métricas de impacto
Resultados típicos tras integración (promedio):
| Métrica | Antes | Después | Objetivo |
|---|---|---|---|
| Rotura de stock mensual | 8% | 2% | <1.5% |
| Exceso de inventario | 18% | 7% | <5% |
| Tiempo de respuesta a variación demanda | 14 días | 48 horas | <24 horas |
Los valores son orientativos y dependen del sector, tamaño y grado de integración tecnológica.
Proceso de implementación
- Diagnóstico y mapeo de la cadena actual.
- Piloto de modelos de predicción y trazabilidad en un SKU representativo.
- Integración con ERP/WMS y formación de equipo.
- Escalado y control continuo con métricas compartidas.
Recursos
Descarga nuestra guía técnica sobre previsión de demanda para pasta (PDF).