Optimizacion cocinas df2
Soluciones prácticas para cocinas profesionales: desde flujo de trabajo para producción de pasta hasta IA que multiplica la eficiencia operativa.
Retos habituales en cocinas profesionales
- Desajuste entre producción y demanda en horas punta (picos en servicio).
- Variabilidad en calidad de pasta por procesos manuales.
- Flujos ineficientes que elevan tiempos de preparación y costes operativos.
Nuestro enfoque combina análisis de datos, sensores simples y modelos de IA para corregir cuellos de botella y estandarizar resultados.

Intervención mínima, impacto máximo
Implementamos mejoras que respetan la operativa y la cultura del equipo, priorizando seguridad alimentaria y trazabilidad.
Casos de éxito

Restaurante en Madrid
Reducción del tiempo de servicio en horas punta mediante reordenación de estaciones y modelos predictivos de demanda.
Mejora del 28% en throughput
Cadena de cocinas comunitarias
Estandarización de recetas de pasta con ajustes automáticos por lotes, manteniendo sabor y textura.
Consistencia aumentada en 18 puntosEquipo y tecnología
Equipo multidisciplinar con chefs, ingenieros de procesos y científicos de datos que diseñan soluciones sobre el terreno.

Directora de operaciones - especialista en producción de pasta y automatización
Trabajamos con hardware asequible y software modular para que las mejoras sean replicables y escalables en España.
Comparativa rápida
Solución | Implementación | Impacto |
---|---|---|
Optimización de layout | 2-4 semanas | +20% throughput |
Modelos predictivos | 4-8 semanas | Reducción de desperdicio 15% |
Automatización por lotes | 8-12 semanas | Consistencia +18 pts |
Seleccionamos la ruta con mejor ROI operacional según tus indicadores clave.
Preguntas frecuentes
Recursos visuales



Galería de implementaciones y datos antes/después disponibles bajo petición.
Plan de acción recomendado
- Diagnóstico in situ (1 día)
- Propuesta técnica y económica (1 semana)
- Implementación por fases y formación (2-8 semanas)
- Monitorización y ajustes (continuo)